Prediksi Curah Hujan dengan SVR
Saya mengembangkan model prediksi curah hujan menggunakan Support Vector Regression dengan pendekatan Feature Engineering agar model lebih akurat dalam memahami pola cuaca multivariat.
Masalah
Data cuaca bersifat tidak linear dan memiliki banyak variabel yang saling bergantung. Model prediksi sederhana sering gagal menangkap pola kompleks ini.
Solusi
Menggunakan SVR dengan kernel RBF dan melakukan feature engineering untuk mengekstrak pola temporal dari data historis, sehingga model dapat memahami hubungan antar variabel cuaca secara lebih mendalam.
Refleksi
Proyek ini mengajarkan saya bahwa data saja tidak cukup — cara kita memandang dan mempersiapkan data adalah separuh dari jawabannya.